목차
들어가는 말 · 4
이 책을 내며 · 6
AICE JUNIOR란? · 8
AIDU ez 소개 및 기능 · 11
INTRO 이 책의 활용 및 구성: 공공자전거 수요 예측하기 · 18
CHAPTER 01 공공자전거 알아보기
공공자전거는 왜 생겨났을까 · 24
CHAPTER 02 문제 정의하기
공공자전거 수요 예측은 왜 필요한 것일까 · 28
[더 알아보기] 공공자전거를 이용하는 사람은 얼마나 많을까 · 30
CHAPTER 03 데이터 수집하기
공공자전거 수요 예측을 위한 데이터는 어떻게 수집할까 · 32
1. 공공자전거 대여량 데이터는 어디서 수집할 수 있을까 · 33
2. 날씨 데이터는 어디서 수집할 수 있을까 · 34
3. 미세먼지 데이터는 어디서 수집할 수 있을까 · 34
4. 인구 데이터는 필요할까 · 34
5. 공공자전거 데이터를 살펴볼까 · 35
[더 알아보기] 미세먼지 농도와 초미세먼지 농도 · 37
[더 알아보기] 오존 농도 · 38
[더 알아보기] 정형데이터 · 38
CHAPTER 04 데이터 분석하기
공공자전거 수요 예측을 위해 데이터를 분석해볼까 · 40
1. 기초정보를 분석해볼까 · 40
[더 알아보기] AIDU ez에서 사용하는 통계 용어 · 44
2. 시각화 분석을 해볼까 · 48
[더 알아보기] 시각화의 목적 · 48
[더 알아보기] 시각화 차트 · 52
CHAPTER 05 데이터 가공하기
공공자전거 수요 예측을 위해 데이터를 가공해볼까 · 58
1. 문제 상황 및 기초 개념을 알아볼까 · 58
2. 데이터 가공은 어떻게 진행될까 · 60
[더 알아보기] 인코딩(Encoding) · 69
CHAPTER 06 AI 모델 학습하기
공공자전거 수요 예측을 위해 AI 모델을 학습시켜볼까 · 74
1. 지도 학습의 분류와 회귀에 대해 알아볼까 · 75
2. 딥러닝 학습은 어떻게 진행될까 · 76
3. AIDU ez에서 딥러닝 학습 순서는 어떻게 될까 · 78
CHAPTER 07 AI 모델 활용하기
공공자전거 수요 예측을 위해 AI 모델을 활용해볼까 · 94
모범 답안 · 97