목 차




Ⅰ. 글로벌 AI 기술, 시장 최근 동향과 향후 전망 29

1. 국내외 초거대 생성AI 관련 최근 동향과 전망 29
1-1. 생성AI 기반 AI시장 환경 변화와 대응 동향 29
1) 초거대 AI 개발 경쟁과 시장 환경 29
(1) ChatGPT 상업적 성공과 초거대 AI 개발 경쟁 29
(2) 데이터 처리 위한 초고성능 컴퓨팅 수요 확대 30
(3) GPU 기반 인공지능 처리환경 부상 30
(4) 클라우드 기반 초거대AI 시대의 과제 32
2) 클라우드AI와 ‘엣지 AI’ 부상 34
(1) 클라우드AI와 ‘엣지 AI’ 34
(2) 클라우드AI, 엣지AI 성장과 AI반도체 시장 36
(3) 엣지AI 대응 주요업체 AI반도체 개발동향 41
1-2. 엣지컴퓨팅(Edge Computing)과 온디바이스 AI 동향과 전망 45
1) 엣지컴퓨팅(Edge Computing) 기술, 시장 동향과 전망 45
(1) 엣지컴퓨팅 및 MEC(Mobile Edge Computing) 기술 개요 45
(2) 엣지컴퓨팅 기술 요소와 발전 동향 48
2) 엣지 AI와 온디바이스 AI 동향과 전망 52
(1) 엣지 AI와 온디바이스 AI 52
(2) 엣지 AI와 온디바이스 AI 활용 동향과 전망 53
1-3. 2025년 AX(AI전환) 시대의 주요 이슈와 동향 56
1) AI와의 협업의 시대 도래 56
(1) 2025년 Tech혁신 원동력 ‘인공지능(AI)’ 56
(2) AI와의 협업의 시대, ‘AI 에이전틱(Agentic)’ 주목 58
(3) OECD, 산업별 AI 집약도(AI intensity) 분류 체계 62
2) AI의 산업 활용과 AI 전망 65
(1) 산업혁신의 도구, AI 65
(2) 산업 AI 활용 동향과 발전 방향 66
(3) 산업 AI 기술 발전 방향과 전망 74
(4) 국내외 AI 시장 전망과 유망 AI 기업 동향 76
3) 버티컬(특화) AI 부상과 산업 적용 79
(1) 버티컬(특화) AI 개념과 특징 79
(2) 버티컬 AI 적용 분야별 사례와 동향 83
(3) 국내외 산업별 버티칼 AI 개발 동향과 전망 86

2. AI학습용 합성데이터 생성 참조모델 100
2-1. 합성데이터 생성 참조모델 개요 100
1) 합성데이터란? 100
(1) 등장 배경 100
(2) 합성데이터의 개념 100
(3) 합성데이터의 유형 101
(4) 합성데이터 활용 시 이점 101
(5) 합성데이터의 활용 목적 102
(6) 합성데이터와 비식별처리의 차이점 103
2) 합성데이터 생성 참조모델 105
(1) 참조모델 개요 105
(2) 합성데이터 생성 절차 106
3) 한계 및 향후 과제 123
2-2. 참조모델(5종) 상세 내용 125
1) (참조모델 ①) 구강 이미지 합성데이터 125
(1) 사전 준비 125
(2) 합성데이터 생성 127
(3) 유용성·안전성 검증 129
(4) 활용 136
2) (사례 ②) 안전모 착용 이미지 합성데이터 138
(1) 사전 준비 138
(2) 합성데이터 생성 140
(3) 유용성·안전성 검증 146
(4) 활용 153
3) (참조모델 ③) 혈당 측정정보 합성데이터 155
(1) 사전 준비 155
(2) 합성데이터 생성 157
(3) 유용성·안전성 검증 159
(4) 활용 161
4) (참조모델 ④) 통신사 멤버십앱 사용내역 합성데이터 163
(1) 사전 준비 163
(2) 합성데이터 생성 165
(3) 유용성·안전성 검증 167
(4) 활용 169
5) (참조모델 ⑤) 기업주주 및 대표자 정보 합성데이터 171
(1) 사전 준비 171
(2) 합성데이터 생성 173
(3) 유용성·안전성 검증 175
(4) 활용 177

Ⅱ. AI 산업 개요와 AI데이터 기반 관련 기술, 시장동향과 사업 전략 181

1. AI 산업 기술, 시장 동향과 주요국 추진 전략 181
1-1. AI 개요와 동향 181
1) 개요 181
(1) 정의와 필요성 181
(2) 기술범위와 분류 183
2) 국내외 주요국 정책 동향 184
(1) 해외 주요국 정책 동향 184
(2) 국내 주요 정책 동향 190
1-2. 국내외 기술개발 동향과 시장 전망 193
1) 산업 여건 및 시장 현황 193
(1) 산업구조와 특징 193
(2) 국내 산업생태계 193
(3) 시장 규모 및 전망 198
2) 국내외 주요 업체 동향 199
(1) 국내외 분야별 주요 플레이어 199
(2) 국내외 주요 기업 동향 200
3) 국내외 기술 개발 및 표준화(규제) 동향 202
(1) 기술개발 동향 202
(2) 정부 AI R&D 투자동향 203
(3) 표준화(규제) 동향 204

2. AI 데이터 관련 기술과 산업 적용 솔루션 기술, 시장동향과 사업 전략 207
2-1. 데이터 관리 플랫폼 207
1) 개요 207
(1) 정의 및 필요성 207
(2) 범위 및 분류 211
2) 데이터 관리 플랫폼 시장 현황 및 전망 212
(1) 개황 212
(2) 관련 시장 규모 및 전망 216
3) 데이터 관리 플랫폼 기술개발 동향 218
(1) 개황 218
(2) 주요기업 기술개발 동향 222
4) 데이터 관리 플랫폼 특허동향 226
(1) 연도별·국가별 출원 동향 226
(2) 특허 영향력 분석 227
(3) 주요 출원인 동향 분석 228
5) 데이터 관리 플랫폼 기술개발 로드맵 230
(1) 개요 230
(2) 핵심 요소기술 요구수준과 TRL 232
(3) 기술개발 목표와 기술로드맵 234
2-2. 초거대 AI 실용화 솔루션 236
1) 개요 236
(1) 정의 및 필요성 236
(2) 범위 및 분류 238
2) 초거대 AI 실용화 솔루션 시장 현황 및 전망 240
(1) 개황 240
(2) 관련 시장 규모 및 전망 242
3) 초거대 AI 실용화 솔루션 기술개발 동향 244
(1) 개황 244
(2) 주요기업 기술개발 동향 246
4) 초거대 AI 실용화 솔루션 특허동향 250
(1) 연도별·국가별 출원 동향 250
(2) 특허 영향력 분석 251
(3) 주요 출원인 동향 분석 252
5) 초거대 AI 실용화 솔루션 기술개발 로드맵 254
(1) 개요 254
(2) 핵심 요소기술 요구수준과 TRL 256
(3) 기술개발 목표와 기술로드맵 259
2-3. 휴먼 AI 협업 솔루션 261
1) 개요 261
(1) 정의 및 필요성 261
(2) 범위 및 분류 263
2) 휴먼 AI 협업 솔루션 시장 현황 및 전망 265
(1) 개황 265
(2) 관련 시장 규모 및 전망 266
3) 휴먼 AI 협업 솔루션 기술개발 동향 268
(1) 개황 268
(2) 주요기업 기술개발 동향 269
4) 휴먼 AI 협업 솔루션 특허동향 273
(1) 연도별·국가별 출원 동향 273
(2) 특허 영향력 분석 274
(3) 주요 출원인 동향 분석 274
5) 휴먼 AI 협업 솔루션 기술개발 로드맵 276
(1) 개요 276
(2) 핵심 요소기술 요구수준과 TRL 278
(3) 기술개발 목표와 기술로드맵 280
2-4. (디지털 헬스) 디지털헬스 데이터 분석·활용 솔루션 282
1) 개요 282
(1) 정의 및 필요성 282
(2) 범위 및 분류 284
2) 디지털헬스 데이터 분석·활용 솔루션 시장 현황 및 전망 286
(1) 개황 286
(2) 관련 시장 규모 및 전망 288
3) 디지털헬스 데이터 분석·활용 솔루션 기술개발 동향 290
(1) 개황 290
(2) 주요기업 기술개발 동향 291
4) 디지털헬스 데이터 분석·활용 솔루션 관련 특허동향 294
(1) 연도별·국가별 출원 동향 294
(2) 특허 영향력 분석 295
(3) 주요 출원인 동향 분석 296
5) 디지털헬스 데이터 분석·활용 솔루션 기술개발 로드맵 298
(1) 개요 298
(2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL 300
(3) 기술개발 목표와 기술로드맵 303
2-5. (스마트 카) 자율주행 데이터 처리 솔루션 305
1) 개요 305
(1) 정의 및 필요성 305
(2) 범위 및 분류 308
2) 자율주행 데이터 처리 솔루션 시장 현황 및 전망 310
(1) 시장 현황 310
(2) 관련 시장 규모 및 전망 313
3) 자율주행 데이터 처리 솔루션 기술개발 동향 314
(1) 기술개발 동향 314
(2) 국내외 주요 기업 개발 동향 315
4) 자율주행 데이터 처리 솔루션 관련 특허 동향 317
(1) 연도별·국가별 출원 동향 317
(2) 특허 영향력 분석 318
(3) 주요 출원인 동향 분석 319
5) 자율주행 데이터 처리 솔루션 기술개발 로드맵 320
(1) 핵심 요소기술 선정 320
(2) 핵심 요소기술 요구수준과 TRL 321
(3) 기술개발 목표와 로드맵(2025-2027) 323
2-6. (디지털 콘텐츠) AI 기반 사물·상황 인지 모듈 325
1) 개요 325
(1) 정의 및 필요성 325
(2) 범위 및 분류 327
2) AI 기반 사물·상황 인지 모듈 시장 현황 및 전망 330
(1) 개황 330
(2) 관련 시장 규모 및 전망 332
3) AI 기반 사물·상황 인지 모듈 기술개발 동향 333
(1) 개황 333
(2) 주요기업 기술개발 동향 335
4) AI 기반 사물·상황 인지 모듈 관련 특허동향 338
(1) 연도별·국가별 출원 동향 338
(2) 특허 영향력 분석 338
(3) 주요 출원인 동향 분석 339
5) AI 기반 사물·상황 인지 모듈 기술개발 로드맵 341
(1) 핵심 요소기술 선정 341
(2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL 342
(3) 기술개발 목표와 기술로드맵 345
2-7. (디지털 콘텐츠) AI 기반 콘텐츠 생성 및 최적화 모델 347
1) 개요 347
(1) 정의 및 필요성 347
(2) 범위 및 분류 351
2) AI 기반 콘텐츠 생성 및 최적화 모델 시장 현황 및 전망 353
(1) 개황 353
(2) 관련 시장 규모 및 전망 355
3) AI 기반 콘텐츠 생성 및 최적화 모델 기술개발 동향 357
(1) 개황 357
(2) 주요기업 기술개발 동향 359
4) AI 기반 콘텐츠 생성 및 최적화 모델 관련 특허동향 363
(1) 연도별·국가별 출원 동향 363
(2) 특허 영향력 분석 363
(3) 주요 출원인 동향 분석 364
5) AI 기반 콘텐츠 생성 및 최적화 모델 기술개발 로드맵 366
(1) 핵심 요소기술 선정 366
(2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL 367
(3) 기술개발 목표와 기술로드맵 370
2-8. (스마트 제조) AI 기반 품질 관리·분석 솔루션 372
1) 개요 372
(1) 정의 및 필요성 372
(2) 범위 및 분류 375
2) AI 기반 품질 관리·분석 솔루션 시장 현황 및 전망 377
(1) 개황 377
(2) 관련 시장 규모 및 전망 378
3) AI 기반 품질 관리·분석 솔루션 기술개발 동향 381
(1) 개황 381
(2) 주요기업 기술개발 동향 382
4) AI 기반 품질 관리·분석 솔루션 관련 특허동향 386
(1) 연도별·국가별 출원 동향 386
(2) 특허 영향력 분석 387
(3) 주요 출원인 동향 분석 388
5) AI 기반 품질 관리·분석 솔루션 기술개발 로드맵 390
(1) 개요 390
(2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL 392
(3) 기술개발 목표와 기술로드맵 394
2-9. (스마트 홈) AI 가전과 스마트홈 솔루션 396
1) 개요 396
(1) 정의 및 필요성 396
(2) 범위 및 분류 398
2) AI 가전과 스마트홈 솔루션 시장 현황 및 전망 400
(1) 개황 400
(2) 관련 시장 규모 및 전망 402
3) AI 가전과 스마트홈 솔루션 기술개발 동향 404
(1) 개황 404
(2) 주요기업 기술개발 동향 405
4) AI 가전과 스마트홈 솔루션 관련 특허동향 408
(1) 연도별·국가별 출원 동향 408
(2) 특허 영향력 분석 409
(3) 주요 출원인 동향 분석 410
5) AI 가전과 스마트홈 솔루션 기술개발 로드맵 412
(1) 개요 412
(2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL 414
(3) 기술개발 목표와 기술로드맵 417

Ⅲ. AI기반 서비스 플랫폼 기술, 시장동향과 사업화 전략 421

1. AI기반 서비스 플랫폼 기술, 시장동향과 전망 421
1-1. 서비스 플랫폼 시장 개요와 동향 421
1) 서비스 플랫폼 개요 421
(1) 정의 421
(2) 서비스 플랫폼 분류 기준 423
2) 국내외 주요국 정책동향 424
(1) 해외 주요국 정책 동향 424
(2) 국내 정책 동향 427
1-2. 국내외 서비스 플랫폼 기술동향과 시장 전망 430
1) 서비스 플랫폼 기술개발과 규제 동향 430
(1) 기술개발 동향 430
(2) 표준화 동향 431
(3) 규제 동향 433
2) 국내외 산업 동향과 시장 전망 435
(1) 서비스 플랫폼 산업 구조 435
(2) 국내외 시장 전망 437
(3) 국내외 주요 업체 사업 동향 439

2. AI기반 유망 서비스 플랫폼 기술, 시장동향과 사업화 전략 445
2-1. AI 콜센터(sLLM 기반) 플랫폼 445
1) 개요 445
(1) 정의 및 필요성 445
(2) 범위 및 분류 448
2) AI 콜센터(sLLM 기반) 플랫폼 시장 현황 및 전망 450
(1) 시장 현황 450
(2) 관련 시장 규모 및 전망 451
3) AI 콜센터(sLLM 기반) 플랫폼 기술개발 동향 453
(1) 개황 453
(2) 주요기업 기술개발 동향 454
4) AI 콜센터(sLLM 기반) 플랫폼 관련 특허동향 457
(1) 연도별·국가별 출원 동향 457
(2) 특허 영향력 분석 458
(3) 주요 출원인 동향 분석 459
5) AI 콜센터(sLLM 기반) 플랫폼 기술개발 로드맵 460
(1) 개요 460
(2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL 463
(3) 기술개발 목표와 기술로드맵 466
2-2. AI 채용 및 노무관리 플랫폼 468
1) 개요 468
(1) 정의 및 필요성 468
(2) 범위 및 분류 470
2) AI 채용 및 노무관리 플랫폼 시장 현황 및 전망 473
(1) 시장 현황 473
(2) 관련 시장 규모 및 전망 474
3) AI 채용 및 노무관리 플랫폼 기술개발 동향 476
(1) 개황 476
(2) 주요기업 기술개발 동향 478
4) AI 채용 및 노무관리 플랫폼 관련 특허동향 484
(1) 연도별·국가별 출원 동향 484
(2) 특허 영향력 분석 484
(3) 주요 출원인 동향 분석 485
5) AI 채용 및 노무관리 플랫폼 기술개발 로드맵 487
(1) 개요 487
(2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL 489
(3) 기술개발 목표와 기술로드맵 492
2-3. AI 마케팅 플랫폼 494
1) 개요 494
(1) 정의 및 필요성 494
(2) 범위 및 분류 497
2) AI 마케팅 플랫폼 시장 현황 및 전망 500
(1) 시장 현황 500
(2) 관련 시장 규모 및 전망 501
3) AI 마케팅 플랫폼 기술개발 동향 503
(1) 개황 503
(2) 주요기업 기술개발 동향 505
4) AI 마케팅 플랫폼 관련 특허동향 507
(1) 연도별·국가별 출원 동향 507
(2) 특허 영향력 분석 507
(3) 주요 출원인 동향 분석 508
5) AI 마케팅 플랫폼 기술개발 로드맵 510
(1) 개요 510
(2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL 512
(3) 기술개발 목표와 기술로드맵 515
2-4. AI 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 517
1) 개요 517
(1) 정의 및 필요성 517
(2) 범위 및 분류 521
2) AI 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 시장 현황 및 전망 524
(1) 시장 현황 524
(2) 관련 시장 규모 및 전망 525
3) AI 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 기술개발 동향 527
(1) 개황 527
(2) 주요기업 기술개발 동향 530
4) AI 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 관련 특허동향 532
(1) 연도별·국가별 출원 동향 532
(2) 특허 영향력 분석 533
(3) 주요 출원인 동향 분석 534
5) AI 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 기술개발 로드맵 536
(1) 개요 536
(2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL 538
(3) 기술개발 목표와 기술로드맵 541
2-5. AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 543
1) 개요 543
(1) 정의 및 필요성 543
(2) 범위 및 분류 547
2) AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 시장 현황 및 전망 551
(1) 시장 현황 551
(2) 관련 시장 규모 및 전망 552
3) AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 기술개발 동향 554
(1) 개황 554
(2) 주요기업 기술개발 동향 556
4) AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 관련 특허동향 559
(1) 연도별·국가별 출원 동향 559
(2) 특허 영향력 분석 560
(3) 주요 출원인 동향 분석 561
5) AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 기술개발 로드맵 563
(1) 개요 563
(2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL 565
(3) 기술개발 목표와 기술로드맵 567
2-6. AI 의료 플랫폼 569
1) 개요 569
(1) 정의 및 필요성 569
(2) 범위 및 분류 573
2) AI 의료 플랫폼 시장 현황 및 전망 577
(1) 개황 577
(2) 관련 시장 규모 및 전망 580
3) AI 의료 플랫폼 기술개발 동향 582
(1) 개황 582
(2) 주요기업 기술개발 동향 584
4) AI 의료 플랫폼 관련 특허동향 589
(1) 연도별·국가별 출원 동향 589
(2) 특허 영향력 분석 590
(3) 주요 출원인 동향 분석 591
5) AI 의료 플랫폼 기술개발 로드맵 592
(1) 핵심 요소기술 선정 592
(2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL 593
(3) 기술개발 목표와 기술로드맵 597
2-7. Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼 599
1) 개요 599
(1) 정의 및 필요성 599
(2) 범위 및 분류 601
2) Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼 시장 현황 및 전망 603
(1) 개황 603
(2) 관련 시장 규모 및 전망 609
3) Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼 기술개발 동향 610
(1) 개황 610
(2) 국내외 주요기업 기술개발 동향 613
4) Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼 특허동향 618
(1) 연도별·국가별 출원 동향 618
(2) 특허 영향력 분석 619
(3) 주요 출원인 동향 분석 620
5) Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼 기술개발 로드맵 622
(1) 개요 622
(2) 핵심 요소기술 요구수준과 TRL 624
(3) 기술개발 목표와 기술로드맵 626