목차
제1부 통계 분석의 기초
제1장 통계란 무엇인가?:숫자 뒤에 숨은 이야기
제2장 기술 통계와 탐색적 데이터 분석(EDA): 데이터 요약하고 이해하기
제3장 확률의 세계: 우연과 규칙성
제4장 추정: 작은 샘플로 전체를 이해하기
제5장 통계적 가설 검정: 분석 기법 개요
제2부 빅데이터의 이해와 활용
제6장 빅데이터란 무엇인가? - 새로운 금광
제7장 빅데이터 활용 사례: 우리가 모르는 사이의 데이터 혁명
제8장 빅데이터 수집과 처리 - 데이터의 여정
제9장 빅데이터 분석 도구: Hadoop과 Spark를 중심으로
제10장 데이터 시각화: 데이터를 그림으로 읽다
제3부 파이썬을 활용한 통계와 빅데이터 실습
제11장 파이썬 기초 - 데이터 다루기의 시작
제12장 통계 분석 실습: 실제 데이터를 분석하다
제13장 빅데이터 처리 실습: 방대한 데이터를 다루기
제14장 데이터 시각화 실습: 시각적으로 설득하기
제15장 종합 과제: 한국 공공 데이터를 활용한 분석 프로젝트
부록
A 머신러닝 모델 맛보기: 회귀와 분류 실습
B 프로젝트 관리 및 협업의 중요성
C 연습 문제 정답