1부 - 핀옵스 시작하기
1장. 핀옵스 원칙 소개
__핀옵스란 무엇이며, 왜 또 다른 유행어가 필요할까?
__왜 핀옵스인가?
____클라우드 이전 시대
____클라우드의 등장
____패러다임의 전환
____숨겨진 온프레미스 비용
____현재로의 복귀
____핀옵스 재단
__핀옵스의 세 가지 축
____고지
____예시(고지 축)
____최적화
____예시(최적화 축)
____운영
____예시(운영 축)
__요약


2장. 핀옵스가 클라우드 거버넌스에 어떻게 적용되는지 이해하기
__웰 아키텍티드 프레임워크 소개
__더 큰 거버넌스의 일부로서의 핀옵스
____핀옵스 + 애자일 방법론
____핀옵스, 코드형 인프라, CI/CD, 데브옵스
____핀옵스와 변경 관리
__각 조직에 맞춘 핀옵스 접근 방식 조정
____시나리오 1 - 클라우드에 아직 진입하지 않았거나 클라우드 전환을 시작한 기업
____시나리오 2 - 이미 클라우드에 있지만 성숙도가 낮거나 비최적화 워크로드가 있는 기업
____시나리오 3 - 높은 클라우드 성숙도를 가진 대기업
____시나리오 4 - 클라우드 비용 절감에만 집중하는 기업
__적합한 도구 선택하기
____기본 도구
____시장 도구
____기타 흥미로운 도구들
__요약


2부 - 고지 - 비용 가시성을 향상하는 방법
3장. 태그 및 명명 규칙 전략 설계와 실행
__핀옵스에서 명명 규칙과 태그의 중요성
____명명 규칙은 왜 중요한가?
____태그 전략의 중요성
____명명 규칙과 태그
____명명 규칙 및 태그 강제화
__클라우드 자원을 위한 명명 규칙
____스타일 및 형식
____구분자
____포함해야 할 주요 필드
____부모 및 자식 자원
____이름 생성기 만들기
__태그 전략 만들기
____스타일 및 형식
____단순 태그와 복합 태그
____태그 전략 만들기
____자동화된 태그
__비용 할당
__요약


4장. 클라우드 솔루션 비용 추정 및 이니셔티브 절감
__기술적 요구 사항
__클라우드 솔루션에 대한 TCO 계산 방법
____TCO 소개
____클라우드 가격 계산기
__클라우드 공급자들의 가격 책정 API와 이를 활용하는 방법
____가격 책정 API 개요
__비용 최적화 이니셔티브의 잠재적 절감액 추정
__비용 추정 자동화
____데이터 소스 선택
____데이터 통합
____추정 계산
____변경 알림
____데이터 갱신
__요약


5장. 대시보드와 보고서를 통한 비용 가시성 향상
__클라우드 청구서와 청구 데이터 이해
__대시보드와 보고서
____보고서와 대시보드의 주요 차이점
____핵심 이점
____또 다른 관점에서 본 대시보드 - 시뮬레이터
__비용 변화 보고서와 대시보드를 준비하는 방법과 그 중요성
____재무 기초
____이니셔티브별 절감 효과 추적 및 마일스톤 추가
____단위 경제
__핀옵스 대시보드와 보고서를 준비하는 방법
____기존 대시보드와 보고서
____맞춤형 대시보드와 보고서
__요약


3부 - 최적화 - 클라우드 자원을 최대한 활용하는 방법
6장. IaaS 컴퓨팅 최적화 구현
__컴퓨팅 최적화의 핵심 개념
____퀵윈
____IaaS, PaaS, 서버리스 소개
____무상태 vs 유상태
__IaaS 최적화
____퀵윈 - 고아 자원
____가상 머신 버전 업그레이드
____가상 머신 권장 적정화
____가상 머신 계열 표준화
____가상 머신 전원 스케줄링
____가상 머신 스케일링
____예약 인스턴스와 절감 계획
____스팟 가상 머신
__요약


7장. PaaS와 기타 컴퓨팅 최적화 이니셔티브 구현
__PaaS 최적화
____PaaS 적정화 및 워크로드 통합
____예시 - Azure 앱 서비스와 앱 서비스 계획
____서버리스와 프로비저닝된 컴퓨팅
____서버리스의 이점
____예시 - Azure SQL Serverless
____관리형 쿠버네티스 클러스터 최적화
__데이터 전송 비용 최적화
____Azure - 데이터 전송 비용
____AWS - 데이터 전송 비용
____GCP - 데이터 전송 비용
__라이선스 최적화
____라이선스 직접 소유 모델
__클라우드 공급자 계약 및 자원 할당
____Azure - 기업 계약 vs CSP
____AWS 조직, 청구 계정 및 조직 단위
____GCP 조직, 폴더, 프로젝트 및 자원
__요약


8장. 데이터베이스 최적화 구현
__관계형 데이터베이스 vs 비관계형/NoSQL 데이터베이스
____관계형 데이터베이스
____비관계형 또는 NoSQL 데이터베이스
____어떤 데이터베이스를 선택해야 할까?
__어떤 데이터베이스 관리 시스템을 선택할까?
____예시 - AWS RDS에서 SQL Server와 오라클 가격 비교
____SQL Server
____오라클
____PostgreSQL
____MySQL
____MongoDB
____IaaS 대 PaaS 대 서버리스
__IaaS 데이터베이스 최적화
____합리적인 데이터베이스 사용
____백업 저장소 최적화
____데이터베이스 클러스터를 위한 공유 디스크
____관계형 데이터베이스 축소
____SQL Server에서 데이터베이스 그룹화
__PaaS 데이터베이스 최적화
____연산 최적화 및 자원 적정화
____데이터베이스 그룹화
____데이터베이스 스케일링
____서버리스 vs 프로비저닝 컴퓨팅
____백업 저장소 및 중복성
__예약 용량
____Azure
____AWS
____구글
__라이선스 최적화
____BYOL
____개발 시나리오
__요약


9장. 저장소 최적화 구현
__저장소 주요 개념
____클라우드 저장소의 유형
____디스크의 고정 프로비저닝과 유동 프로비저닝
____디스크 스냅샷
____저장소 이중화
____블록 저장소
____파일 저장소
____객체 저장소
__블록 저장소 최적화
____스냅샷 최적화
____임시 디스크
____디스크 적정화
____파일 및 객체 저장소로의 오프로드
____예약 용량
__파일 저장소 최적화
____파일 저장소 적정화 및 데이터 온도
____예약 용량
__객체 저장소 최적화
____객체 저장소 계층화
____수명주기 정책
____버전 관리, 소프트 삭제, 객체 스냅샷 사용의 제한 및 추적
____객체 저장소 인벤토리
____예약 용량
__기타 저장소 최적화 이니셔티브
____로그 저장소 최적화
____백업 저장소 최적화
__요약


4부 - 운영 - 클라우드 비용에 대한 거버넌스 모델 설정
10장. 핀옵스 KPI 설계와 구현
__KPI란 무엇인가?
____KPI 생성 과정
____KPI의 유형
____목표와 주요 결과
__핀옵스 실무를 위한 KPI 활용
____Azure에서의 핀옵스 KPI 예시 - 지역 배치
____기타 핀옵스 예시
__요약


11장. 새로운 핀옵스 역할 및 프로세스 정의
__목표 운영 모델과 핀옵스
__핀옵스 운영 모델
____조직 모델
____롤아웃 및 실행 계획
____기능, 역량, 프로세스
____역할과 책임
____거버넌스
__요약


5부 - 핸즈온 비용 최적화와 실제 사례
12장. 비용 최적화를 위한 사례 연구
__IaaS 사례 연구 - 클라우드로 마이그레이션한 다계층 애플리케이션
____솔루션 설명
____대상 이니셔티브
____이니셔티브 요약 및 최종 결과
__PaaS 사례 연구 - 스토리지, 서버리스, 데이터베이스 최적화
____솔루션 설명
____대상 이니셔티브
____이니셔티브 요약 및 최종 결과
__요약


13장. 마무리와 전망
__핀옵스 요약 및 향후 과제 - 지속적인 발전 방법
____고지(3, 4, 5장)
____최적화(6, 7, 8, 9장)
____운영(10, 11장)
____사례 연구
____핀옵스의 향후 과제
__클라우드 지속 가능성과 핀옵스
____환경 지속 가능성 정책의 작동 방식
____공공 클라우드와 지속 가능성 - 그린옵스
__머신러닝, 인공지능, 핀옵스
____머신러닝의 작동 방식
____핀옵스 응용프로그램
__자가 평가/지식 점검
____1장
____2장
____3장
____4장
____5장
____6장
____7장
____8장
____9장
____10장
____11장
____13장
__요약