시작하는 글 ……… 5

01.인공지능을 어떤 관점으로 바라보는가?
어떠한 관점으로 바라보는가? ……… 20
기술 방식에 따른 구분 / 적용 환경에 따른 분류 / 학습방식에 따른 구분 / 데이터 유형에 따른 구분 / 구현 방식에 따른 구분 / 전문가 영역에서 일반인으로 / 분석형 인공지능 vs 생성형 인공지능

어떤 상황에서, 무엇을 위해 사용할 것인가? ……… 28
산업현장에서 활용되는 인더스트리얼 AI / 최종 소비자와 만나는 프론트 AI / 불분명해지는 경계 / 인공지능이 모든 것을 바꿀 것이다 / 비즈니스모델 자체를 변화시킬 것 / 기업이 도입을 망설이는 이유는? / 기업측면에서 어떻게 접근할 것인가? / 모든 일을 대체하지는 못한다

02. AI 산업 분석과 비즈니스 기회들
AI 산업 분석과 비즈니스 기회들 ……… 42
후방산업과 전방산업을 분석해야 하는 이유 / 생성형 인공지능 산업의 후방산업은? / 전방산업은 수요와 경쟁환경에 영향

어떤 질문을 해야 하는가? ……… 48
산업분석에 필요한 질문은? / 누구를 대상으로 하는가? / 수요자 중심으로 이동하는 AI 생태계 / AI 모델의 상용화 전략과 실제 적용 / 클라우드 기업과 스타트업의 전략적 역할 확대 / 산업 특화형 통합 솔루션의 부상 / 데이터·인프라 기반 기술 기업의 역할 확대 / 고도화되는 AI 에이전트와 사용자 중심 자동화 / 기존 시스템과의 통합, 그리고 AI 신뢰성 확보 / 기술은 진보했지만, 신뢰는 여전히 과제다

03. 기술은 경쟁의 단계를 변화시킨다
기술이 경쟁 방식을 바꾼다 ……… 64
인공지능은 스스로 학습하는 소프트웨어 / 인공지능 흐름을 바꾼 트랜스포머 / 순환 신경망(RNN)과 합성곱 신경망(CNN) / 문맥을 더 깊이 이해하는 AI / 트렌스포머 기술의 확장성 / 트랜스포머와 스케일링의 법칙

AI 기술 스택과 비즈니스모델 ……… 74
클라우드 방식과 온디바이스 방식 / 생성형 AI 기술 스택관점의 비즈니스모델 / 수익 구조와 경쟁 우위는 어디에서 결정되는가? / AI를 도입하려는 기업은 어떻게 접근할 것인가? / 서비스모델이 수익모델이 될 수 있는가? / 미드저니 vs 스노우 vs GPT-4o 이미지 생성 / 금맥을 찾지 말고 청바지를 팔아라

04. B2B 관점의 AI 비즈니스모델
B2B 시장을 공략하기 위해서는? ……… 92
경기불황을 넘기 위한 AI 활용 / 어떤 문제들이 해결되어야 하는가? / AI 서비스는 돈을 벌고 있을까? / 서비스모델 = 수익모델이 되기 위해서는? / B2B는 매출과 수익에 먼저 기여해야 한다

AI를 어떻게 활용할 것인가? ……… 106
수요기업 측면에서 인공지능의 접근 / 기술보다는 문제 정의가 먼저 / 제품-시장 적합성(PMF)을 명확히 / 기술보다 기회가 중요하다 / 범용 AI와의 차별화가 성패를 가른다 / 어떤 AI 에이전트가 되어야 하는가? / 기술적으로 풀어야 할 문제도 존재한다

05. 온디바이스 AI와 사물인터넷(IoT)
온디바이스 AI와 사물인터넷(IoT) ……… 124
온디바이스 AI의 시대가 열리다 / 인터넷 없이도 사용할 수 있는 AI / AI, 누구나 활용할 수 있는 기술이 된다 / 맞춤형 AI, 접근성을 낮추다 / 사물인터넷(IoT) 비즈니스모델 / 온디바이스 AI와 비즈니스 모델 전환

다양한 비즈니스 모델이 만들어진다! ……… 134
IoT, 제조업의 서비스화 / 어떤 수익모델들이 가능해지는가? / 온디바이스 기반의 초개인화와 생태계 확장 / 하드웨어를 넘어, 소프트웨어가 수익을 만든다 / 데이터 독점이 만드는 전략적 우위

06. 멀티모달 기술과 동영상 생성 AI, 그리고 메타버스
멀티모달 기술과 동영상 생성 ……… 146
영상 생성 AI, 무엇이 더 어려운가? / 멀티모달 AI가 영상 생성의 핵심인 이유 / 멀티모달 AI, 어떻게 동영상을 생성하는가 / 콘텐츠 제작의 경계를 허물다 / 소라(Sora), 기대와 현실 사이 / 런웨이(Runway), 애니메이션 제작의 도구 / 인비디오(InVideo), 누구나 영상 제작자가 되는 도구 / 원하는 장면을 직접 조립하는 영상 생성기 / 가상 인물 영상을 만들어주는 D-ID

메타버스 게임체인저가 될 수 있을까? ……… 160
기술 진보만으로는 부족하다 / 새로운 창작 방식의 가능성 / 동영상 생성 AI와 메타버스의 융합 / 메타버스 구현을 위한 변동비를 낮춘다 / 메타버스의 한계와 AI로 인한 전환 가능성 / 생태계가 만들어져야 한다 / 윤리와 규제가 뒷받침되어야 할 기술

07. 텍스트와 이미지를 생성하는 범용 AI
텍스트를 생성하는 인공지능 서비스 ……… 174
여전히 강력한 텍스트 중심 AI / 버티컬 AI와 범용 AI, 선택의 기준 / 챗GPT, 가장 널리 활용되는 글쓰기 도구 / 자연스러운 대화에 강한 AI, 클로드 / 정보 탐색에 강한 AI, 제미나이 / 최신 정보에 강한 AI, 퍼플렉시티 / 국내 사용자에 최적화된 조합형 AI, 뤼튼

텍스트 생성 AI, 어떻게 활용해야 할까? ……… 184
좋은 질문이 좋은 답을 이끈다 / 문제 정의는 상황 파악에서 시작된다 / 목적은 속도가 아니라 완성도다 / 질문도 구조화가 필요하다, 마크다운의 활용 / 질문을 잘 하기 위한 질문부터 시작하자 / 마크다운을 활용한 AI 질문 습관

멀티모달 기술과 이미지 생성 AI ……… 192
목적에 따라 선택해야 한다 / 실제로 만드는 사람은 소수다 / 누구나 시각화하는 시대 / 프롬프트로 그려내는 상상, DALL·E / 정교한 이미지 제작, 미드저니 / 템플릿 기반 디자인 도구의 강점 / 어도비 파이어플라이 / 개방성과 유연성, 스테이블 디퓨전 / 구글의 실험, image-fx의 가능성 / 산업 전반을 바꾸는 이미지 생성 AI의 파급력

08. AI가 가장 먼저 활용되고 있는 영역은?
AI 스튜디오를 활용하고 있는 기업들 ……… 210
AI 스튜디오, 마케팅을 바꾸는 도구 / 콘텐츠 자동화 마케팅 전략 / 틱톡, 마케팅을 위한 AI 스튜디오 실험 / 이미지와 영상 제작 AI 솔루션들 / 모바일로 확장되는 AI 기반 스트리밍의 진화 / 콘텐츠 제작의 중심이 바뀌고 있다 / AI 스튜디오의 전략적 가치 / AI 스튜디오에 대응하는 조직 전략 / AI 스튜디오의 확산, 그 이면의 과제들

AI를 가장 적극적으로 활용하는 산업군 ……… 224개인화에서 대화형 쇼핑으로 / 검색과 쇼핑을 아우른 네이버 / 정교한 챗핑 경험을 위한 데이터 전략 / AI 기반 유저 테일러링 / 글로벌 리테일 기업의 AI 개인화 전략 / 정밀 타겟팅의 진화, 광고 전략의 AI화 / 유저 테일러링 시대, 자사몰의 전략적 전환 / 브랜드 스토리가 차별화의 핵심이 된다 / 이커머스, ‘경험 산업’으로 전환 중

09. AI가 만드는 크리에이터 이코노미
AI가 만드는 크리에이터 이코노미 ……… 244
B2B와 B2C, AI 서비스 모델의 현실과 과제 / AI 서비스의 확장, 인플루언서가 이끈다 / 플랫폼이 키우는 인플루언서 AI 생태계 / 산업으로 진화하는 크리에이터 이코노미 / AI 에이전트, 좁은 시장을 넘기 위한 전략 / B2C와 B2B, AI 에이전트 시장의 양대 축 / 창작의 방식 자체를 재정의하다

AI 시대, 콘텐츠 전략의 방향은? ……… 256
이제는 AI 최적화의 시대 / 신뢰 기반 콘텐츠가 AI의 선택을 결정한다 / 형식의 확장이 콘텐츠 전략의 또 다른 축 / 콘텐츠 확산과 AI 인식의 접점을 넓힌다 / AI가 "이해하는 콘텐츠"의 조건 / AI가 읽는 키워드, 어떻게 써야 하는가 / AI가 읽어낼 수 있는 서사 구조 / 콘텐츠의 생명력은 신뢰할 수 있는 최신 정보 / 콘텐츠는 이제 전략의 형식이 된다 / 콘텐츠는 AI와 사용자를 잇는 인터페이스

10. 재정의되는 업무역량과 일자리
업무 효율을 높여주는 AI 에이전트 ……… 274
AI 에이전트의 확산과 서비스의 선택 기준 / AI 에이전트로서의 노션 / 나만의 AI 모델, 구글 노트북LM / AI 기반 음성 기록 도구, 클로바노트 / 인포그래픽을 더욱 쉽게, 냅킨 AI / PPT 작성을 도와주는 감마AI / 줌(ZOOM), 구글 미트와 연동되는 Tactiq / 손쉽게 매뉴얼을 만들어주는 Guidde / 이미지로 시각화해 주는 윔지컬 / AI 활용은 기술이 아니라 역량이다 / 오퍼레이터와 자율 AI 에이전트

재정의되는 업무역량과 일자리 ……… 292
AI가 먼저 대체하는 일 / 산업별로 다른 AI 도입의 속도와 양상 / 조직 구조와 인재 전략의 재편 / 유연한 인력 활용과 개인 브랜드의 부상 / 인재상, 어떻게 달라지고 있는가? / 변화에 적응하는 태도, AI 시대의 경쟁력

AI 빅웨이브를 대하는 자세 ……… 302
미래 산업 지형과 기회의 발견 / AI 시대의 윤리와 신뢰 구축 / 반복되는 학습과 전환의 시대 / 기술 융합과 창의적 혁신 / 사회적 변화와 포용적 대응 / 글로벌 감각과 협력의 전략 / 기술을 받아들이는 태도가 미래를 만든다


마치는 글 ……… 314