Ⅰ. 메타버스와 디지털 트윈의 연구방향과 상호보완 관계

1. 메타버스와 디지털 트윈 기술 연관성
1) 메타버스에 사용된 디지털 트윈 기술 장점
(1) 자동화
(2) 데이터 링크
2.1) P2P 통신
2.2) 디지털 복제
2.3) 상호 운용성
(3) 메타버스에 디지털 트윈 기술을 사용할 때 이점
3.1) 메타버스에서 디지털 트윈 기술의 역할
3.2) 디지털 트윈이 메타버스 구성에 필요한 이유
2) 메타버스 내 디지털 트윈 기술이 가져오는 변화
(1) 메타버스에서 디지털 기술이 기업을 변화시키는 방법
(2) 교육
(3) 오락
(4) 건강
(5) 사회화
(6) 산업
(7) 협업
2. 메타버스에 적용된 디지털 트윈 핵심기술
1) 데이터 관련 기술
2) 고성능 모델링 기술
3) 모델 기반 시뮬레이션 기술
4) 피지털 트윈
3. 물리세계와 가상세계의 연동 메타버스 자율트윈 기술개발 방향
1) 기술동향
(1) 사물인터넷
(2) 디지털 트윈
(3) 메타버스
2) 메타버스 자율트윈 연구방향
(1) 자율트윈 플랫폼 및 자율트윈 컴퓨팅 기술 연구방향
(2) 자율트윈인터넷 및 보안기술 연구방향
(3) 메타버스 자율트윈(Metaverse for Autonomous Twin) 기술 연구방향
4. 디지털 트윈, 메타버스, 3차원 공간정보의 방향
1) 메타버스, VR, 디지털 트윈의 통합
(1) 통합의 개념과 중요성
(2) 기술적 상호 작용과 통합방법
2.1) 메타버스와 디지털 트윈 통합
2.2) VR과 디지털 트윈의 통합
2.3) 메타버스와 VR의 통합
(3) 실제사례와 응용분야
3.1) 산업 자동화
3.2) 도시계획과 건축
3.3) 교육과 훈련
3.4) 헬스케어
(4) 향후 전망과 기대효과
(5) 도전과제 및 고려사항
2) 디지털트윈, 메타버스의 부상과 3차원 공간정보의 중요성과 한계
(1) 디지털트윈과 메타버스에 대한 기대 상승
(2) 디지털트윈, 메타버스의 기반이 되기 위한 3차원 공간정보의 한계점
3) 3차원 공간정보 구축을 위한 인공지능 기술 활용동향
(1) 2차원 공간정보 구축을 위한 인공지능 기술 활용사례
(2) 3차원 공간정보 구축을 위한 인공지능 기술 활용사례
(3) 인공지능 기술 도입 관련 전문가 설문조사와 실험연구 결과
3.1) 인공지능 기술 도입에 긍정적
3.2) 실험구현과 한계점
3.2.1) 실험구현
3.2.2) 한계점
a) 학습데이터 구축
b) 인공지능 알고리즘
c) 컴퓨팅 자원 지원
d) 활용 분야 확장 및 기술 이해 문제
e) 3차원 공간정보 구축과정
(4) 3차원 공간정보 분야 인공지능 기술 적용을 위한 정책방안
5. 디지털 트윈을 활용한 산업형 메타버스 구축 - 인포인 구현사례 중심
1) 산업형 메타버스 구축을 위한 방안
2) 산업형 메타버스 과제
3) 산업형 메타버스 구축을 위한 제반 기술
(1) 실사 기반 공간구축 기술을 활용한 3D 모델링 및 시뮬레이션 기술
(2) 데이터 시각화 기술을 활용하여 표현
(3) API 연동 및 데이터 통신기술을 활용하여 상호작용이 가능하도록 구현
4) 제조산업에서의 인포인 구축사례
5) 의료 혁신에서의 인포인 구축사례
6) 안정적인 산업형 메타버스를 구현하기 위한 요구사항
(1) 실사 기반 Real 3D를 통한 공간 및 오브젝트 구현
(2) 스튜디오 활용을 통한 시각적 정보표출 및 UI 개발
(3) 정보 및 데이터의 시각화 형태 구축
(4) 시뮬레이션 기능개발

Ⅱ. 디지털 트윈 유망기술과 활용분야 동향 및 정책/특허동향

1. 디지털 트윈 개요 및 시장동향
1) 디지털 트윈 개요/ 사례 및 응용
(1) 개념
1.1) 정의
1.2) 디지털 트윈 유형 및 구성요소
1.2.1) 디지털 트윈 유형
a) 제품 트윈(Product Twin)
b) 프로세스 트윈(Process Twin)
c) 시설 트윈(Facility Twin)
d) 도시 트윈(City Twin)
e) 생체 트윈(Biomechanical Twin)
f) 디지털 트윈의 서비스(Twin of a Service)
g) 구성요소 트윈 또는 부품 트윈
h) 자산 트윈
i) 시스템 또는 유닛 트윈
1.2.2) 디지털 트윈 개념적 구성요소
a) 물리적 엔티티 (Physical Entities)
b) 가상 모델 (Virtual models)
c) 트윈 데이터 (Twin Data)
1.2.3) 디지털 트윈 기술적 구성요소
a) 데이터 수집 및 센서 (Data Collection and Sensors)
b) 데이터 소스 (Data Sources)
c) 데이터 통합 (Data Integration)
d) 모델링 및 시뮬레이션 (Modeling and Simulation)
e) 데이터 저장 (Data Storage)
1.3) 발전현황
1.3.1) 다양한 산업에서 디지털트윈 활용 증가(2021~2022)
1.3.2) AI와 클라우드 기술로 확장되는 디지털트윈 기술
(2023~2024)
(2) 디지털 트윈 사용사례/응용 및 기술 작동방식
2.1) 사용사례
2.2) 디지털 트윈 응용
2.2.1) 제조업(Manufacturing)
a) 스마트 공장 (Smart Factories)
b) 비행기 엔진 모니터링 (Aircraft Engine Monitoring)
c) 제조분야 디지털 트윈 국제 표준화
2.2.2) 의료(Healthcare)
a) 디지털 트윈을 활용한 외과수술 (Surgical Procedures
with Digital Twins)
b) 환자 모니터링 (Patient Monitoring)
c) 제약산업에서의 디지털 트윈
2.2.3) 스마트 시티(Smart Cities)
a) 도시 교통 최적화 (Urban Traffic Optimization)
b) 에너지 효율성 (Energy Efficiency)
2.3) 디지털 트윈 기술 작동방식
2.3.1) 센서 및 데이터 수집
2.3.2) 데이터 전송 및 저장
2.3.3) 가공 및 모델링
2.3.4) 실시간 업데이트
2.3.5) 시뮬레이션 및 최적화
2.3.6) 인터페이스 및 시각화
2.4) 기술범위
(3) 장점 및 한계
3.1) 장점
3.1.1) 예측 및 최적화 (Prediction and Optimization)
3.1.2) 실시간 모니터링 (Real-time Monitoring)
3.1.3) 효율성과 생산성 향상 (Efficiency and Productivity
Enhancement)
3.1.4) 비용절감과 예산관리 (Cost Savings and Budget
Management)
3.2) 디지털 트윈 한계
3.2.1) 데이터 수집 및 품질 (Data Collection and Quality)
3.2.2) 보안과 개인정보 보호 (Security and Privacy)
3.2.3) 기술 및 리소스 (Technology and Resources)
3.2.4) 문화와 변화 관리 (Culture and Change Management)
3.2.5) 비용과 ROI (Costs and Return on Investment)
3.3) 디지털 트윈 윤리적 문제
3.3.1) 개인정보 보호 (Privacy Concerns)
3.3.2) 투명성 (Transparency)
3.3.3) 편견과 공정성 (Bias and Fairness)
3.3.4) 책임과 규정 준수 (Responsibility and Compliance)
2) 디지털 트윈 시장동향
(1) 국내
(2) 글로벌
2.1) 시장동향
2.2) 글로벌 시장전망
2.2.1) 유형별 시장전망
2.2.2) 산업별 시장전망
2.2.3) 지역별 시장전망
2.3) 해외 기업동향
2.3.1) General Electric (GE)
2.3.2) Siemens
2.3.3) PTC
2.4) 주요 국가별 동향
2.4.1) 미국
2.4.2) 일본
2.4.3) 독일
2.4.4) 중국
2.4.5) 인도
(3) 투자현황 및 투자전략 방향
3.1) 투자현황
3.2) 투자전략 방향
3.2.1) 투자규모
a) 디지털 트윈 활용영역의 확장 및 기술진화
b) 디지털 트윈 시장의 급성장으로 새로운 성장동력화
가능
c) 주요국 대비 디지털 트윈 관련 정책적 투자 시작 시기
및 투자규모의 열세
3.2.2) 투자방향
a) Total Digital Twin Solution을 제공할 수 있는 중견기업
육성을 위한 R&D 투자
b) 다양한 영역에서의 R&D 실증사업 확대
c) 협업형 R&D 사업확대 및 디지털 트윈 공유·협업 플랫
폼 마련
d) 데이터 안보 차원의 디지털 트윈 플랫폼 및 솔루션 국
산화 R&D 추진
2. 유망기술 동향 및 활용분야
1) 유망기술 동향 및 핵심기술
(1) 기술동향
1.1) 디지털 트윈 구현을 위한 ICT 기술
1.2) 디지털 트윈 기술수준 현황
1.3) 디지털 트윈 기술 발전방향 및 특징
(2) 디지털 트윈 핵심기술
2.1) 핵심기술
2.1.1) 모델링 시뮬레이션
a) 목적 지향적
b) 신뢰성
c) 시뮬레이션 유형
2.1.2) 모델링 시뮬레이션 분야의 특성
a) 디지털 트윈 시뮬레이션
b) 디지털 트윈 애플리케이션
2.1.3) 디지털 트윈과 IoT 및 AI 융합
a) 다양한 산업으로 융합중인 디지털 트윈
b) 예측과 시뮬레이션 출력
c) IoT 진화로 인한 디지털 트윈 확산
2.1.4) 디지털 트윈 솔루션 특징
a) 대기업 디지털 트윈 플랫폼 경쟁
b) 디지털 트윈의 양면성
c) 전문가를 통한 비즈니스 문제점 해소
2.2) 디지털 트윈 기능을 강화하는 PLM 도구
2.2.1) 디지털 트윈 실행 3단계
2.2.2) PLM 도구기능 확장 지원추진
2.3) 기반 기술의 개선
2.3.1) 디지털 트윈 운영 및 환경비용 절감
2.3.2) 애널리틱스 및 시뮬레이션
2.3.3) 기술의 상호작용
(3) 급성장 핵심기술
3.1) 소프트웨어 정의 광대역 네트워크(SD-WAN)
3.1.1) SD-WAN과 디지털트윈 통합을 통한 네트워크 관리 향상
3.1.2) AI 기반 SD-WAN 디지털트윈의 발전
3.2) 다중 입력 다중 출력(MIMO)
3.2.1) 다중 입력 다중 출력 시스템, 위치추적 기능 향상
3.2.2) 대규모 다중 입력 다중 출력 시스템의 채널상태 정보 압축
3.2.3) 디지털 트윈 기반 하이브리드 프리코딩
3.3) 머신비전(Machine Vision)
3.3.1) 머신비전을 활용한 디지털트윈 기반 예측 유지보수
3.3.2) 가상 환경 내 머신비전 모델 학습
3.4) 실내 내비게이션(Indoor Navigation)
3.4.1) 스마트 빌딩 관리에서 디지털트윈과 실내 내비게이션의 통합
3.4.2) 물류 창고의 운영 효율성 향상
3.5) 모션캡처(Motion Capture)
3.5.1) 인간 중심 애플리케이션을 위한 HMDT
3.5.2) 스포츠 산업의 모션캡처 응용
3.5.3) 웨어러블 기기를 활용한 모션캡처
2) 활용 분야
(1) 항공 우주(Aerospace)
1.1) 항공우주 분야에서 디지털 트윈 적용
1.2) 항공우주 산업에서 디지털 트윈 현황
1.2.1) 항공기 설계 및 제조의 고도화
1.2.2) 첨단항공 모빌리티에서 원격 운영 강화
1.2.3) 항공기 시스템을 실시간으로 모니터링
1.3) 국외 디지털 트윈 기술 적용사례
1.3.1) 항공기/우주선 설계 및 개발
1.3.2) 재사용 발사체 상태 보수
1.3.3) 우주비행 조종사 훈련
1.3.4) 소행성 샘플 리턴 미션
1.4) 국내 디지털 트윈 기술 적용사례
1.4.1) 우주 로봇 임무 모사
1.4.2) AR/VR기반 항공우주시스템 설계
1.4.3) 항공기 정비 및 조종훈련
(2) 통신(Telecommunication)
2.1) 통신산업에서 디지털 트윈 현황
2.1.1) 디지털 트윈 기술도입 확산
2.1.2) 고객경험 강화 및 서비스 개인화
2.1.3) 5G 및 차세대 네트워크와의 통합
2.2) 디지털 트윈의 통신산업에서의 역할
2.2.1) 네트워크 최적화
2.2.2) 예측 유지보수
2.2.3) 고객 경험 향상
2.2.4) 네트워크 설계 및 계획
2.2.5) 스마트 시티와 통합
(3) 자동차(Automotive)
3.1) 자동차 산업에서 디지털 트윈 현황
3.1.1) 차량개발 및 설계 최적화 가속화
3.1.2) 스마트 팩토리를 통한 제조공정 개선
3.1.3) 자율주행차 테스트 및 검증 발전
a) 자율주행 시스템의 시뮬레이션
b) 도로 환경의 디지털 트윈
3.1.4) 전기차(EV)와 배터리 관리
a) 배터리 성능 모니터링
b) 충전 인프라 최적화
3.1.5) 운영 및 차량 성능 모니터링
a) 실시간 차량 모니터링
b) 예측 유지보수
3.1.6) 고객경험 향상
a) 개인화된 차량 기능
b) 차량 서비스 및 유지보수
3.2) 주요사례
(4) 반도체(Semiconductor)
4.1) 반도체 산업에서 디지털 트윈 현황
4.1.1) 디지털 트윈을 활용한 공정 최적화
4.1.2) 설계 및 검증에서 디지털 트윈의 통합
4.1.3) 디지털트윈 기술에 대한 정책지원 및 투자
4.1.4) 예측 유지보수
4.1.5) 품질관리 및 불량분석
4.1.6) 공급망 및 생산계획 최적화
4.1.7) 설계 및 개발
4.1.8) 스마트 팩토리와 IoT
4.2) 주요 사례
(5) 제조(Manufacturing)
5.1) 제조 산업에서 디지털 트윈 현황
5.1.1) IoT 및 클라우드 기술과의 통합
5.1.2) 제품개발 및 맞춤화 강화
5.1.3) 지속 가능성 및 에너지 효율성 향상
5.1.4) 설계 및 제품개발
5.1.5) 생산 공정 최적화
5.1.6) 예측 유지보수
5.1.7) 품질관리 및 불량분석
5.1.8) 스마트 팩토리와 자동화
5.1.9) 공급망 관리 최적화
5.1.10) 에너지 관리 및 지속 가능성
5.2) 주요 사례
(6) 인공지능
6.1) 의료/바이오
6.2) Tech
6.3) 국방
6.3.1) 스텔스 무인 전투기‘타라니스’(영국 국방부, BAE Systems)
6.3.2) 소형·경량화 로봇‘도고’(이스라엘 제너럴 로보틱스)
6.3.3) 무인 경계로봇‘SGR-A1’(한국 삼성테크윈(現한화테크윈))
6.4) 자동차
6.4.1) 자율주행차용 센서
6.4.2) 자율주행 시스템
6.4.3) 기타
6.5) 농어축산업
6.6) 에너지
(7) 조선해양
7.1) 기술동향
7.1.1) 구성 기술
a) 공동 플랫폼의 역할
7.1.2) 스마트 쉽의 공통 플랫폼 기술
a) 정의 및 범위
7.1.3) 공통 플랫폼 인터페이스 기술
7.1.4) 공통 플랫폼 데이터 처리기술
7.2) 디지털 트윈 접목
7.2.1) 데이터 처리 및 전송기술
a) 자율운항 제어
b) 연결성
c) 원격 유지보수
(8) 생산 제조업
8.1) 기술동향 - 인더스트리 스마트 제조분야 CPS
8.1.1) 인더스트리 기본개념 및 기술
8.1.2) 스마트 제조 기본개념 및 기술
8.1.3) 사이버 물리 시스템(CPS)
8.1.4) 사이버 물리 생산시스템(CPPS)
8.2) 접목사례
8.2.1) 모듈러 무빙 팩토리 확산
a) 디지털 트윈과 사이버 물리 시스템
b) 디지털 트윈 설계 툴 체인
c) Cameo System Modeler
d) Maple Soft
e) FogHorn Real time Big Data Analytics
f) Vortex Visualization Tool
g) B&R Automation Studio
h) Internet of Simulation
3. 정책/특허출원 동향 및 표준화 현황
1) 국내외 정책동향
(1) 국외
1.1) 미국
1.2) 영국
1.3) 독일
1.4) 중국
1.5) 일본
1.5.1) 기술육성을 위한 정책발표
1.5.2) 정부 주도의 국토·도시 분야 정책 추진
1.5.3) 디지털 기술 육성정책 추진
1.6) 싱가포르
(2) 국내
2.1) 디지털 트윈 활성화 전략
2.2) 국가 디지털 플랫폼 실현 목표
2.3) 디지털 트윈 활용분야
2.3.1) 디지털 트윈 제조
2.3.2) 디지털 트윈 국토
2.3.3) 디지털 트윈 도시·행정
2.3.4) 기타
2) 특허출원 동향
(1) 국적별 특허출원 동향
(2) 특허 점유율
(3) 출원인 유형
3) 디지털 트윈 국제 표준화 현황 및 전망
(1) ISO/TC 184/SC 4/WG 15
1.1) 일반 사항
1.2) 현황
1.2.1) ISO 23247-1:2021, Digital twin frame work for manufacturing
- Part 1: Over view and general principles (개요 및 일반 원리)
1.2.2) ISO 23247-2:2021, Digital twin framework for manufacturing
- Part 2: Reference architecture (참조구조)
1.2.3) ISO 23247-3:2021, Digital twin framework for manufacturing
- Part 3: Digital representation of manufacturing elements (제조 요소의 디지털 표현)
1.2.4) ISO 23247-4:2021, Digital twin framework for manufacturing
- Part 4: Information exchange (정보교환)
1.2.5) ISO/WD 23247-5, Digital twin framework for manufacturing
- Part 5: Digital thread for digital twin (디지털 스레드)
1.2.6) ISO/WD 23247-6, Digital twin framework for manufacturing
- Part 6: Digital twin composition (디지털 트윈 컴포지션)
1.2.7) ISO/TR/WD 23247-100, Digital twin framework for manufacturing
-Part 100: Technical Report - Use case on management of
semiconductor ingot growth process (반도체 잉곳 성장 공 정 관리를 위한 디지털 트윈 유스케이스)
1.3) 전망
(2) ISO/IEC JTC 1/SC 41/WG 6
2.1) 일반 사항
2.2) 현황
2.2.1) ISO/IEC TR 30172:2023, Digital twin - Use case (디지털 트
윈 유스케이스)
2.2.2) ISO/IEC 30173:2023, Digital twin - Concepts and
terminology (개념 및 용어)
2.2.3) ISO/IEC/CD 30186, Digital twin - Ma
2.2.4) ISO/IEC/WD 30188, Digital twin - Ref
2.3) 전망

Ⅲ. 메타버스 유망기술 및 서비스별 주요기술과 관련기업 현황

1. 개요 및 시장분석
1) 개요
(1) 개념 및 발전현황
1.1) 개념/범주
1.2) 개념적 발전
1.3) 재부상 배경
1.4) 발전현황
1.5) 등장요인
1.5.1) 가상융합기술의 성장, 현실과 가상세계의 공존시대
1.5.2) 접촉없는 연결의 확산, 문화 여가생활의 변화
1.5.3) 놀이와 경험을 중시하는 세대의 등장, 콘텐츠 소비 변화
(2) 특징 및 유형/ 운영사례
2.1) 특징
2.2) 유형 분류
2.3) 운영사례
2.3.1) 현실에 판타지 & 편의를 입히는 증강현실 운영사례
2.3.2) 내 삶을 디지털 공간으로 복제하는, 라이브로깅 운영사례
2.3.3) 세상을 디지털 공간에 복제, 거울세계 운영
(3) 비즈니스 유형별 현황 및 사례
3.1) 플랫폼 운영
3.1.1) 서비스 플랫폼
3.1.2) 제작·구현 플랫폼
3.1.3) 협업 플랫폼
3.2) 콘텐츠 제공
3.2.1) 특징
3.2.2) 소비 전망
3.2.3) 주요 서비스 현황
3.2.4) 섹터별 현황 및 전망
3.3) 인프라 지원
(4) 메타버스 수익모델과 경제시스템
4.1) 주요 수익모델 사례
4.1.1) 엔터테인먼트와 제품 마케팅 플랫폼
4.1.2) 플랫폼의 수익창출: 구독과 인앱결제 시스템
4.1.3) 이용자의 수익창출: 콘텐츠 제작 및 판매
a) 로블록스
b) 제페토
4.2) 수익모델 진화
4.2.1) 아이템 판매
4.2.2) 마케팅 채널로 부상
4.2.3) 실물세계와의 연계
2) 시장동향 및 전망
(1) 글로벌 시장동향
1.1) 시장동향 및 규모
1.2) 주요 지역별 시장규모 및 전망
1.2.1) 북미 지역
1.2.2) 유럽 지역
1.2.3) 아시아·태평양 지역
1.2.4) 중·남미 지역
1.2.5) 중동 및 아프리카 지역
1.3) 주요국가 시장 잠재력 전망
(2) 국내 시장동향
2.1) 시장동향
2.2) 경쟁현황
2.3) 시장규모 및 전망
(3) 정보시스템 측면의 보안위협 및 사회적 문제점/ 방안
3.1) 메타버스 보안위협
3.2) 정보시스템 측면의 메타버스 보안위협 상세
3.3) 사회적 문제점
3.3.1) 제도적 측면
3.3.2) 비즈니스적 측면
3.4) 안전한 메타버스를 위한 방안
3) 산업별 메타버스 시장규모 및 전망
(1) 산업용 메타버스
1.1) 소비자용 메타버스와 산업용 메타버스
1.2) 산업용 메타버스 핵심 역할 XR
1.3) 실증 사례 축적으로 인한 실용성 확보
1.4) 산업용 메타버스 생태계의 적극적인 참여
(2) 분야별 시장동향 및 전망
2.1) 교육 분야
2.2) 보건·의료 분야
2.3) 소셜 분야
2.4) 엔터테인먼트 분야
2.5) 업무지원 분야
2.6) 제조 분야
2.7) 유통 분야
2.8) 금융 분야
2. 국내외 주요 기업현황
1) 국외 기업동향
(1) 어도비(Adobe Systems Inc.)
1.1) 개요
1.2) 주요동향
1.2.1) 이미지 생성 AI 파이어플라이 출시
(2) 알파벳(Google)
2.1) 개요
2.2) 주요동향
2.2.1) 메타버스 전략 중심을 SW로 이동
(3) Apple
3.1) 개요
3.2) 주요동향
3.2.1) MR 헤드셋 공개
3.2.2) MR 헤드셋 비전 프로 생산계획 축소
3.2.3) 공간컴퓨팅 앱 개발을 위한 비전 OS의 SDK 공개 및 개발지원
3.2.4) 피부 간 접촉 감지 시스템 관련 특허출원
3.2.5) 비전 프로 출시를 위한 하이브리드 작업 솔루션 진행
3.2.6) 모바일 운영체계 iOS에 공간컴퓨팅 도입
(4) Meta (舊 Facebook)
4.1) 개요
4.2) 주요동향
4.2.1) MR, VR 시장에 지속적인 메타버스 투자
4.2.2) 생성형 AI 연구 및 메타버스 연계방안
4.2.3) VR 헤드셋 가격 인하 및 장기적 메타버스 사업 지속
4.2.4) 아바타 의상 추가 등 아바타 외형 강화
4.2.5)‘Meta Quest 3’MR 헤드셋 사양 및 가격 공개
4.2.6) VR 헤드셋 이용 연령 하향 계획
4.2.7)‘Quest 3’공개 및 사전주문 개시
4.2.8) 미국 15개 대학과 교육 전용 몰입형 프로그램 제공
4.2.9) XR 반도체 칩셋 자체 개발 포기, 퀄컴 등 외부 칩셋 활용
(5) Microsoft
5.1) 개요
5.2) 주요동향
5.2.1) 산업 메타버스 가치 실현을 위한 투자 지속
5.2.2) 메타버스 플랫폼에 생성형 AI 접목
(6) NVIDIA
6.1) 개요
6.2) 주요동향
6.2.1) 산업용 메타버스 등 대규모 디지털 트윈 지원 시스템 공개
6.2.2) 메타버스용 3D 이미지 생성 AI 모델
(7) UNITY
7.1) 개요
7.2) 주요동향
7.2.1) 유니티와 에픽게임즈, 게임개발 생산성 향상을 위해 챗
GPT 적용
7.2.2) 애플 비전 프로 기반 비전 OS용 개발 플랫폼의 베타 프
로그램 출시
(8) Tencent
2) 국내 기업동향
(1) 삼성전자
1.1) 개요
1.2) 주요동향
1.2.1) 퀄컴·구글과의 협력 통한 차세대 XR 폼팩터 개발 계획
1.2.2) XR 헤드셋 개발 목표를 비전 프로급으로 상향
(2) 네이버
2.1) 개요
2.2) 주요동향
2.2.1) 네이버·크래프톤, 메타버스 플랫폼 사업을 위한 합작회
사 설립추진
2.2.2) 제페토, 생성형 AI 기반 아바타 생성 서비스 진행
2.2.3) 네이버 제트, 제페토의 3D 아바타에 2D 애니메이션 스타
일 아바타 공개
2.2.4) 네이버 제트, 키워드로 아이템을 만드는 생성형 AI 도입
(3) SK텔레콤
3.1) 개요
3.2) 주요동향
3.2.1) 메타버스 이프랜드 서비스의 해외진출 추진
3.2.2)‘이프랜드’경제 시스템 확대 추진
3.2.3) 메타버스에서 아이템을 거래할 수 있는 시스템 도입 추진
3.2.4) 메타버스 이프랜드에 유료 재화‘스톤’도입
(4) KT
4.1) 개요
4.2) 주요동향
4.2.1) B2C 메타버스 플랫폼‘지니버스’시범 서비스 출시
4.2.2) 메타버스 플랫폼‘지니버스’에 생성 AI 적용
4.2.3) ESG 가치소비 홍보를 위한 NFT 사업 가속화
(5) LG유플러스
5.1) 개요
5.2) 주요 동향
5.2.1) 어린이 및 대학 전용 메타버스 플랫폼 공개
5.2.2) 대표 캐릭터로 만든 NFT 발행 및 구매혜택 제공
5.2.3) 메타버스에 생성 AI 탑재해 글로벌 진출 추진
3. 유망기술 및 서비스별 메타버스 주요기술
1) 유망기술
2) 급성장 핵심기술
(1) 객체 인식(Object Recognition)
1.1) 자율주행 차량, 객체인식 기술로 안전성·효율성 향상
1.2) 딥러닝 기술로 객체인식 정확도 및 범용성 강화
1.3) 모바일·임베디드 시스템, 객체인식 기술적용으로 산업 활용도 증가
(2) 컴퓨터 생성 이미지(CGI)
2.1) 실시간 렌더링 기술 발전으로 CGI의 몰입감 향상
2.2) 버추얼 프로덕션, CGI를 활용한 새로운 촬영방식 도입
2.3) AI와의 결합으로 CGI의 자동화 및 효율성 향상
(3) 시각 효과(VFX)
3.1) 가상현실과의 통합으로 몰입감 극대화
3.2) 클라우드 기반 VFX 제작으로 협업 효율성 향상
3.3) 실시간 VFX 구현으로 인터랙티브 콘텐츠 제작 활성화
(4) 생성적 적대 신경망(GAN)
4.1) 고해상도 이미지 생성 기술의 발전으로 메타버스 콘텐츠 품질 향상
4.2) GAN 기반 이미지 변환 기술로 창의적 콘텐츠 제작 활성화
4.3) GAN을 활용한 비디오 생성 및 편집 기술의 발전으로 메타버
스 경험 강화
(5) 디지털 트윈(Digital Twin)
5.1) 디지털 트윈 기술의 국제 표준화 추진으로 글로벌 협업 강화
5.2) 국내 디지털 트윈 활성화 전략 수립으로 산업 경쟁력 강화
5.3) 디지털 트윈 기술의 다양한 산업 분야 적용사례 증가
3) 활용분야
(1) 항공우주(Aerospace)
1.1) 항공기 유지보수 시스템, 글로벌 효율성 혁신
1.2) 메타버스를 활용한 조종 및 정비훈련 시스템 도입
1.3) 위성궤도 관리와 우주물체 시각화 기술확대
(2) 통신(Telecommunication)
2.1) 5G 네트워크 인프라를 활용한 메타버스 지원 강화
2.2) 메타버스 플랫폼 개발을 위한 글로벌 통신사 투자 확대
2.3) 메타버스와 통신기술 융합을 통한 원격의료 및 교육 서비스 확산
(3) 반도체(Semiconductor)
3.1) 메타버스 구현을 위한 고성능 반도체 수요 증가
3.2) 메타버스 디바이스를 위한 반도체 기술개발 가속화
3.3) 메타버스 데이터 처리를 위한 반도체 기술 혁신
(4) 화학(Chemical)
4.1) 디지털 트윈을 통한 화학공정의 최적화 및 효율성 향상
4.2) 가상현실과 증강현실을 활용한 안전교육 및 설비 유지보수
4.3) 메타버스를 통한 글로벌 협업과 연구개발 가속화
(5) 국방(Defense)
5.1) 가상현실과 증강현실을 활용한 군사훈련 혁신
5.2) 디지털 트윈을 통한 군사장비의 유지보수 및 관리 효율화
5.3) 메타버스를 활용한 글로벌 군사협력 및 시뮬레이션 강화
4) 서비스별 주요기술
(1) 메타버스 생활 서비스
(2) 메타버스 관광 서비스
(3) 메타버스 문화예술
(4) 메타버스 교육
(5) 메타버스 의료
(6) 메타버스 미디어
(7) 메타버스 창작
(8) 메타버스 제조
(9) 메타버스 오피스
(10) 메타버스 정부
4. 국내외 정책동향 및 R&D 추진방향
1) 정책동향
(1) 글로벌
1.1) 미국
1.1.1) NSF, 10대 혁신 기술 영역에 XR 포함
1.1.2) NSTC, 디지털 자산 관련 R&D 국가 목표 제시(2023.3)
1.1.3) 미 육군, 군용 MR 헤드셋 제품 개선을 위한 추가 예산 배
정(’23.9)
1.2) 중국
1.2.1)「메타버스 산업 혁신발전을 위한 3개년 행동계획
(2023-2025)」발표
1.2.2) 중앙정부 정책방향에 맞춘 지방정부의 메타버스 관련 정
책 발표
1.2.3) 차이나 모바일, 메타버스 기반 디지털 신원 체계 제안(’23.8)
1.2.4) 중국 메타버스, 게임 대신 현실 경제 지원에 중점
1.3) 유럽
1.3.1) EC, 웹 4.0 및 가상세계 선도전략 발표(2023.7)
1.3.2) 유럽 의회, 시민권 및 헌법 정책부, 메타버스 심층 보고서
발간(2023.6)
1.3.3) EC, ICT 표준화를 위한 메타버스 롤링 플랜 발표(2023.8)
1.3.4) EC, 가상세계 개발 지원을 위한 이니셔티브 발표(2023.7)
1.3.5) 핀란드 탐페레, 메타버스 기술이 정책에 미치는 영향 분석(2023.6)
1.3.6) 프랑스, 몰입형 환경 및 메타버스 관련 프로젝트 지원 추진
1.3.7) 스페인, 다양성 기반의 글로벌 메타버스 허브로 도약 추진(2022.7)
1.4) 영국
1.5) 일본
1.5.1) 총리실, 메타버스 콘텐츠 입법 규제 과제와 방향성 제시(2023.5)
1.5.2) 총무성, IT 부문 메타버스 및 웹 3.0 시장 과제 연구 일단
락(2023.7)
1.5.3) 日 메타버스 싱크탱크, 산업 활성화 정책 제안(2023.2)
1.5.4) 특허청, 가상공간 IP 보호 현황에 관한 연구 보고서 발표(2023.3)
1.6) 중동
1.6.1) 중동 주요국, 메타버스를 국가 디지털 전략의 핵심 기술로 선정
1.6.2) 사우디아라비아, 메타·샌드박스와 민관 협동 메타버스
정책추진(2023.5)
1.6.3) 두바이, 메타버스 전략 발표(2022.7)
1.6.4) 두바이, 메타버스 산업육성을 위한 세부 프로그램 가동(2023.1)
1.6.5) UAE, 메타버스 자율 거버넌스 프레임워크 백서 발간(2023.10)
(2) 국내
2.1) 정부, 범부처「메타버스 신산업 선도전략」발표(’22.1)
2.2) 정부, 메타버스 관련 9개 등 총 110개 국정과제 발표(2022.5)
2.3) 메타버스 윤리원칙 마련과 제시(’22.11)
2.4) 국회, 메타버스 산업육성을 위한 입법 논의(’23.2)
2.5) 메타버스 생태계 활성화를 위한 선제적 규제혁신 방안발표(’23.3)
2) R&D 추진방향
(1) 연구개발 협력
1.1) 메타버스 속성
1.2) 플랫폼 지향
(2) 5대 핵심기술
2.1) 광역 메타공간
2.2) 디지털휴먼
2.3) 초실감미디어
2.4) 실시간 UI/UX
2.5) 분산·개방형 플랫폼