목차
머리말
Chapter 1 파이썬 기초
1.1 소프트웨어 소개
1.2파이썬(Python) 소개와 설치
1.3 Jupyter Notebook
1.4 파이썬의 기초 문법
1.5 알고리즘
1.6 조건 구조
1.7 반복 구조 - while 문
1.8반복 구조 - for 문
연습문제
실습문제
Chapter 2 파이썬 자료구조와 함수
2.1 리스트(List) 자료형
2.2튜플(Tuple) 자료형
2.3 집합(Set) 자료형
2.4 사전(Dictionary) 자료형
2.5문자열
2.6 파일 입출력
2.7 함수
프로그래밍 실습
연습문제
Chapter 3 데이터 분석
3.1 데이터 분석 개요
3.2데이터 수집
3.3 셀 참조 방식
3.4 데이터 분석을 위한 엑셀 함수
3.5 조건부 서식을 이용한 시각화
3.6 차트를 이용한 시각화
3.7 스파크라인을 이용한 시각화
3.8 추세선과 값의 예측
3.9결측값 처리
3.10 정렬과 필터
연습문제
실습문제
Chapter 4 ChatGPT
4.1 ChatGPT란?
4.2 ChatGPT 시작하기
4.3 ChatGPT에게 질문하기
4.4ChatGPT를 이용한 번역
4.5 ChatGPT를 활용한 글쓰기
4.6 ChatGPT를 이용한 문서 요약
4.7 ChatGPT를 활용한 엑셀 작업
4.8ChatGPT를 프로그래밍에 활용하기
연습문제
실습문제
Chapter 5 기계학습
5.1 기계학습의 개념
5.2기계학습을 통한 데이터 분석 절차
5.3 기계학습의 학습 방법에 따른 분류
5.4 기계학습을 위한 기본 파이썬 라이브러리의 이해
5.5 기계학습 수행을 위한 데이터 셋 활용
5.6 기계학습 실습 도구: Teachable Machine 기본 사용법
5.7 기계학습 실습 도구: Teachable Machine 모델 내보내기
연습문제
실습문제
Chapter 6 인공지능
6.1 인공지능 개요
6.2 인공지능 기술 분류 체계
6.3 인공 신경망의 이해
6.4 심층 신경망과 딥러닝
6.5인공 신경망 활용 도구: 오렌지(Orange) 개요
6.6 인공 신경망 활용 도구: 오렌지(Orange) 기본 사용법
6.7 인공 신경망을 활용한 데이터 예측
6.8 심층 신경망을 활용한 데이터 분류
연습문제
실습문제
부록
Chapter 1. 문제풀이
Chapter 2. 문제풀이
Chapter 3. 문제풀이
Chapter 4. 문제풀이
Chapter 5. 문제풀이
Chapter 6. 문제풀이