들어가며
저자 소개
베타리더 추천사

PART 01 IT 경영전략

001 ISP(Information Strategy Plan)
002 디자인씽킹(Design Thinking)
003 IT거버넌스(IT Governance)
004 데이터마이닝(Data Mining)
005 BPR(Business Process Reengineering)
006 ITSM(Information Technology Service Management)
007 IT 아웃소싱(IT Outsourcing)
008 RFP(Request For Proposal)
009 SLA(Service Level Agreement)
010 BCP(Business Continuity Plan)
011 DRS(Disaster Recovery System)


PART 02 프로젝트 관리

001 프로젝트 관리(Project Management)
002 프로젝트 범위 관리란
003 CCM(Critical Chain Management)
004 형상관리
005 프로젝트 위험 관리(Risk Management)
006 소프트웨어 발주 프로세스
007 IT 투자 성과 분석


PART 03 소프트웨어 공학

001 프로젝트 개발 모델
002 소프트웨어 개발 방법론
003 애자일 개발 방법론
004 소프트웨어 아키텍처
005 모놀리식 아키텍처와 MSA 아키텍처
006 디자인 패턴(Design Pattern)
007 UML(Unified Modeling Language)
008 테스트와 테스트의 원리
009 명세기반 테스트
010 구조기반 테스트
011 경험기반 테스트
012 CMMI(Capability Maturity Model Integration)
013 유지보수의 개요(Lehman 소프트웨어 변화)
014 모듈화(Modularization)
015 리팩토링(Refactoring)
016 정보시스템 감리
017 오픈소스 소프트웨어
018 소프트웨어 비용산정


PART 04 디지털 서비스

001 Web
002 UI(User Interface)/UX(User eXperience)
003 영상회의 기술
004 가상화 기술(Virtualization)
005 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
006 스마트 팩토리(Smart Factory)
007 스마트시티(SmartCity)
008 XR(eXtended Reality)
009 RPA(Robotic Process Automation)
010 블록체인(BlockChain)
011 LBS(Location Based Service)
012 ITS(Intelligent Transportation System)
013 자율주행기술(Autonomous Driving)


PART 05 네트워크

001 OSI 7Layer
002 네트워크(Network)
003 IP주소(Internet Protocol Address)
004 프로토콜(Protocol)
005 라우팅(Routing)
006 QoS(Quality of Service)
007 WLAN(Wireless LAN)
008 이동통신(4G, 5G)
009 무선충전기술(Wireless Charging)
010 변조(Modulation)
011 NFV(Network Function Virtualization)
012 IoT(Internet of Things)


PART 06 보안

001 악성코드의 기원
002 웜(Worm)
003 바이러스(Virus)
004 트로이 목마
005 모리스 웜
006 스턱스넷 & 랜섬웨어
007 안티바이러스
008 CIA(기밀성, 무결성, 가용성)
009 스니핑(Sniffing)
010 스푸핑(Spoofing)
011 DoS 공격
012 DDoS 공격
013 APT 공격
014 케빈 미트닉
015 사회공학
016 대칭키 알고리즘과 비대칭키 알고리즘
017 해시 알고리즘
018 전자서명
019 방화벽
020 IDS/IPS
021 망분리
022 VPN


PART 07 데이터베이스

001 DB 데이터 독립성
002 DB 관계(Relation)
003 함수적 종속성
004 DB 정규화와 반정규화
005 DB 튜닝
006 DB 인덱스(Index)
007 트랜잭션
008 동시성 제어
009 데이터 이관(Migration)
010 조인(Join)
011 옵티마이저(Optimizer)
012 분산 데이터베이스
013 데이터 품질 관리 성숙 모형(DQM3)
014 DB 보안 모델
015 DB 접근 통제
016 데이터베이스 회복 기법


PART 08 인공지능

001 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI의 차이
002 인공지능 학습데이터와 특징
003 지도학습의 예측과 분류 모델
004 K-fold Cross Validation
005 비지도학습, 클러스터링 모델과 차원축소
006 과적합 방지와 더 좋은 모델을 찾기, 앙상블
007 Generative AI와 LLM, sLLM
008 자연어 처리 개념과 발전 역사
009 머신러닝 모델 성능 평가
010 추천 알고리즘(feat. 넷플릭스)
011 생성형 AI 환각과 해결 방법
012 RAG(Retrieval-Augmented Generation)
013 MLOps(Machine Learning Operations)
014 XAI(eXplainable AI)
015 AutoML
016 AIOps

마치며